Онтология. Вы так хотели, но боялись спросить!

Тихий воскресный вечер. За окном слышно лишь как роботы-убрщики сметают стальными вениками пожухлую листву с ровного как гладь океана в штиль полотна космодрома. Мы в комнате отдыха, на столиках дымятся чашки какао (сегодня, для закрепления здоровья, мы разбавили его капелькой доброго бренди). После полнго трудов викенда идет беседа: собравшиеся инженеры знаний обсуждают проблемы построения онтологий.

* * *

Тема важная. И популярная! Многие спрашивают меня: «Евгений, как нам верно построить онтологию? Где собака зарыта?» Без паники! Искусством построения онтологий не овладеть в два счета, но я открою вам некоторые Базовые Принципы Построения Онтологических Деревьев Понятий для Систем Управления Знаниями Вселенной (БППОДП для СУЗВ). Для наглядности, возьмем в качестве среды разработки онтологий систему Protégé:

1. Онтология — модель всех знаний предметной области. Проектируемая онтология должна учитывать все возможные виды и экземпляры знания предметной области.

2. Основа онтологии — иерархия классов (понятий). Каждая онтология обязательно имеет корневое понятие. Понятия могут быть конкретными или абстрактными. На рис. 1 можно посмотреть фрагмент дерева понятий, включающего корневой, абстрактные и конкретные понятия.

Рис. 1. Фрагмент дерева понятий.

3. Между понятиями должны быть отношения типа «Род — Вид». Примеры правильных и неправильных отношений на рис. 2.

Рис. 2. Отношения между понятиями.

Мы еще вернемся к проблемам построения онтологий — актуальной для всего управляющего знаниями сообщества теме.

* * *

А теперь разбавим этот мед порцией дегтя. В комментариях к нашему предыдущему посту, наш собрат по научной и не только деятельности, Илья Китаев, отметил, что интерес к управлению знаниями в настощий момент не так силен, как нам бы этого хотелось.

Печально, но факт, и мы вынуждены согласиться с Ильей. На опубликованный на этом блоге опрос на данный момент ответило три респондента (можете не сомневаться, что это сами Евгений, Софья и Илья). Такую выборку ни в коем случае нельзя назвать репрезентативной, т.к. она составляет всего лишь 8% от обещего числа студентов, изучающих в этом семестре данную дисциплину и всего лишь 0, 00000004% от потенциального числа людей на этой планете, которые могли бы интересоваться и участвовать в управлении знаниями человечества.

Где же вы, инженеры знаний? Человечеству нужны ваши пылкие сердца и пытливые умы!

Sincerely yours, Eugene.
Senior Knowledge Engineer & Space Ship Leading Captain.